साइंस मॉडल आइडियाज

पीजीडिप्लोमाइनडेटासाइंस 10 महीने- 2 सालकीअवधिकाकोर्सहैजोडेटासाइंसऔरडेटाएनालिटिक्समेंविशेषट्रेनिंगप्रदानकरताहै, जिसकाउपयोगकम्प्यूटेशनलऔरबायोलॉजिकलसाइंसमेंकियाजाताहै।बतादेंकिडेटासाइंसप्रेडिक्टिवमॉडलबनानेकेलिएकॉम्पलेक्समशीनलर्निंगएल्गोरिदमकाउपयोगकरताहै।डेटासाइंसमेंपीजीडिप्लोमापूराकरनेकेलिएछात्रकिसीकॉलेजकीडिग्रीकीतुलनामेंकमफीसमेंयेकोर्सकरसकतेहैंऔरअच्छीसैलरीवालीनौकरीपासकतेहैं।भारतमेंडेटासाइंसकेटॉपकॉलेज- एनएमआईएमएसमुंबई, चंडीगढ़विश्वविद्यालय, आईआईआईटीलखनऊहैंजोडेटासाइंसमेंपीजीडिप्लोमाप्रदानकरतेहैं। • डाटासाइंसमेंपीजीडिप्लोमामेंएडमिशनआमतौरपरप्रत्येकयूनिवर्सिटीमेंएंट्रेंसएग्जामऔरमेरिटलिस्टदोनोंकेआधारपरकियाजाताहै। • एंट्रेंसएग्जामसंबंधितविषयकेबारेमेंउम्मीदवारोंकेज्ञानकाटेस्टकरनेकेलिएआयोजितकियाजाताहै। • तोवहींमेरिटलिस्टउम्मीदवारोंकेग्रेजुएशनकेकुलमार्क्सअनुसारजारीकीजातीहै। एडमिशनलेनेकेलिएऑनलाइनआवेदनप्रक्रियाकाउल्लेखनिम्नलिखितहै: • खुदकोरजिस्ट्रडकरनेऔरलॉगिनक्रेडेंशियलप्राप्तकरनेकेलिएआधिकारिकवेबसाइटपरजाएं। • निर्देशोंकोअच्छीतरहसेपढ़नेकेबादरजिस्ट्रेशनफॉर्मभरें। • मांगेगएआवश्यकदस्तावेजठीकतरहसेअपलोडकरें। • आवेदनपत्रजमाकरनेसेपहले, आवेदनपत्रकीठीकसेजांचकरें। • रजिस्ट्रेशनफीससबमिटकरें। पोस्टग्रेजुएटडिप्लोमाइनडेटासाइंस: सिलेबस सेमेस्टर 1 • इंट्रोडक्शनटूडाटासाइंस • मैथमेटिक्सएंडस्टैटिक्स • डेटाबेसमैनेजमेंटसिस्टम • स्टैटिसटिकलफाउंडेशनफॉरडाटासाइंस • मशीनलर्निंगएल्गोरिदम • बिजनेसकम्युनिकेशन • डेटाएनालिटिक्स • डाटास्ट्रक्चरएंडएल्गोरिदम • साइंटिफिककंप्यूटिंग • प्रोजेक्ट सेमेस्टर 2 • पाइथन • डाटाएनालिसिस • डाटावर्नंगलिंग • डाटाविजुलाइजेशन • एक्सप्लोरेट्रीडाटाएनालिसिस • बिजनेसएनालिसिसयूजिंगएसएएस • प्रि...

विज्ञान मॉडल का उपयोग करना हमें अपने आसपास की दुनिया को समझने में मदद करने के लिए, हम घटना के मानसिक मॉडल बनाते हैं। ये मॉडल हमें यह समझने की अनुमति देते हैं कि कुछ क्या और क्यों हो रहा है। ये मॉडल व्यक्तिगत हैं, और हमेशा किसी और के मॉडल से मेल नहीं खा सकते हैं। वे अक्सर अस्थिर, अपूर्ण या दोषपूर्ण हो सकते हैं। दूसरी ओर, वैचारिक मॉडल साझा और स्पष्ट प्रतिनिधित्व या घटना की समानताएं हैं। इन मॉडलों का उपयोग वैज्ञानिक हमारे आसपास की दुनिया को समझने में मदद करने के लिए कर सकते हैं। मॉडल विज्ञान के सभी क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं और मानसिक अवधारणाओं के बाहरी संस्करण पेश करते हैं। मॉडल एक पूर्ण प्रतिनिधित्व नहीं हैं; वे एक प्रणाली का सरलीकृत संस्करण हैं जो कुछ क्षेत्रों को हाइलाइट करते हुए दूसरों को अनदेखा करते हैं। Storyboard That पर बनाए गए दृश्य मॉडल महान शिक्षण उपकरण हो सकते हैं। हालाँकि, छात्रों को अपने स्वयं के मॉडल विकसित करने और उनका उपयोग करने के लिए प्रेरित करना भी कई कारणों से महत्वपूर्ण है। सटीक मॉडल बनाने के लिए छात्रों को विषय को विस्तार से समझने की जरूरत है। कोई भी त्रुटि जो छात्र अपने मॉडलों में करते हैं, समझ या गलत धारणाओं में अंतराल को उजागर कर सकते हैं। छात्रों की सोच कैसे बदली है, यह देखने के लिए किसी विषय के आरंभ में और फिर अंत में मॉडल बनाए जा सकते हैं। मॉडल विभिन्न रूपों की एक विस्तृत श्रृंखला भी ले सकते हैं, आरेखण और भौतिक प्रतिकृतियों से लेकर सादृश्यता और कंप्यूटर सिमुलेशन तक। Storyboard That पर सभी प्रकार के मॉडल नहीं बनाए जा सकते हैं, लेकिन कुछ ऐसे हैं जो बहुत उपयुक्त हैं, जैसे दृश्य वैचारिक मॉडल। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं जो आपको दिखाते हैं कि आप ...

नमस्कार दोस्तों, आज हम आपको अपनी द्वारा लिखे गए इस महत्वपूर्ण लेख के माध्यम से बताने वाले हैं कुछ ऐसे बिजनेस आइडियाज (New Business Ideas in Hindi) के बारे में, जिनका उपयोग करके आप सभी लोग बहुत ही आसानी से एक अच्छा सा बिजनेस शुरू कर पाएंगे और आप मात्र कुछ ही पैसे खर्च करने के बाद यह मुनाफे वाले बिजनेस (Top Business Ideas in Hindi) शुरू कर पाएंगे। आज हम आपको अपने इस महत्वपूर्ण लेख के माध्यम से बताने वाले हैं, एक नहीं दो नहीं बल्कि 101 से भी अधिक यूनिक बिजनेस आइडियाज इन हिंदी (Best Business Ideas in Hindi) के विषय में। आप हमारे द्वारा बताया जा रहे इन सभी न्यू बिजनेस आइडिया में से किसी भी एक बिजनेस आइडिया का चयन करके बड़ी ही आसानी से एवं बड़े ही कम पैसों में अपना बिजनेस शुरू कर पाएंगे। Image: New Business Ideas in Hindi आज आपको इस लेख में जानने को मिलेगा कि बिजनेस क्या होता है?, बिजनेस शुरू करने के लिए क्या होनी चाहिए योग्यताएं?, बिजनेस शुरू करने से पहले किन बातों का रखें ध्यान?, बिजनेस कौन-कौन शुरू कर सकता है?, 101 से भी अधिक बिजनेस आइडिया (Unique Business Ideas in Hindi) इत्यादि के विषय में। यदि आप जानना चाहते हैं कि बिजनेस कैसे शुरू करें और कौन सा बिजनेस शुरू करें तो आपके लिए हमारे द्वारा लिखा गया यह लेख बहुत ही ज्यादा महत्वपूर्ण होने वाला है। हमारे द्वारा लिखे गए इस लेख को पढ़ने के बाद आप बड़ी आसानी से यह निर्णय कर पाएंगे कि आप कौन सा बिजनेस शुरू करें। विषय सूची • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • बिजनेस क्या होता है? (Business in Hindi) बिसनेस को हम सरल भाषा में समझे तो इसका मतलब होता है कि अपने प्र...

जालंधर . सरकारीसीनियर सेकेंडरी स्कूल मकसूदां में साइंस मेला प्रिंसिपल अरविंदर कौर की अध्यक्षता में लगा। अतिथि जिला साइंस सुपरवाइजर बलजिंदर सिंह, जिला मेंटोर कुलविंदर सिंह गाखल और ब्लॉक मेंटोर संजीव बांसल पहुंचे। 6वीं से 8वीं के 391 स्टूडेंट्स ने 39 मॉडल के जरिए अपने क्रिएटिव आइडियाज को प्रस्तुत किया।

आजकल आए दिन डाटा चोरी की खबरें सुनने को मिलती हैं। और रोज किसी न किसी कंपनी पर डाटा चोरी के आरोप लगते रहते हैं। ऐसे में मन में सवाल उठता है कि आखिर यह Data है क्या? और इसकी चोरी क्यों होती है? क्या यह इतना कीमती है कि इसकी चोरी करनी पड़े? तो इसके लिए आपको Data का पूरा खेल समझना पड़ेगा। साथ ही यह भी समझना पड़ेगा कि Data Science Kya Hai? और इसकी मदद से डाटा का किस तरह इस्तेमाल किया जाता है। तो आइए, विस्तार से जानते हैं कि डाटा साइंंस क्या है? Table of Contents • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Data Science (डाटा साइंंस) आपने अक्सर नोटिस किया होगा कि जब आप Data Science का कमाल है। अवश्य पढ़ें: दरअसल Youtube, Facebook और Amazon जैसी कंपनियां अपने Customers तक पहुँचने के लिए Data Science का उपयोग करती हैं। और इसके लिए Users द्वारा दिए गए Data का इस्तेमाल करती हैं। लेकिन डाटा साइंंस का मतलब सिर्फ Customers को Track करना नहीं है। बल्कि इसका दायरा बहुत बड़ा है। और जैसे जैसे समय आगे बढ़ रहा है, Data Science का उपयोग भी लगातार बढ़ता जा रहा है। इसलिए जरूरी है कि आप Data Science के बारे में जानें। Data Science Kya Hai? डाटा साइंस (Data Science) एक ऐसा विज्ञान है, जिसमें डाटा का अध्ययन किया जाता है। अर्थात् Data को मथकर उसमें से सूचनाऐं निकाली जाती है। और इसके लिए विभिन्न Algorithms, Systems और Scientific Methods का प्रयोग किया जाता है। अगर आसान भाषा में कहूँ तो यह e-Waste से सोना निकालने जैसा है। यानि कि इसमें बहुत सारे Structured और Unstructured Data को इकट्ठा करके विभिन्न Processes से गुजारा जाता है। और उसमें से Knowledge और Insights को अलग करके विभिन्न क...